В уроке вы узнаете больше информации про подготовку данных для создания успешного машинного обучения. Также мы рассмотрим примеры кода для очистки и обработки данных. ✅ Полезные ссылки: - Курс по ML: https://itproger.com/course/machine-learning/6 ⏰ Тайм-коды: 00:00 - Начало 00:33 - Чистка данных: пропуски, нормализация, категории 02:04 - Разделение на тренировочные и тестовые данные 02:37 - Переобучение и как его избежать 03:22 - Где брать данные и как готовить их правильно 03:54 - Машинное обучение в реальной жизни 04:28 - Как выглядит полный цикл ML-проекта 05:10 - Заключение ✔ Сообщество программистов: https://itproger.com ✔ ––––– 🚀 Telegram: http://t.me/itProger_official Инстаграм itProger: https://www.instagram.com/itproger_official/ Группа FaceBook - https://goo.gl/XW0aaP – Уроки от #GoshaDudar 👨🏼‍💻 – Все уроки по хештегу #goshaLessons