Подробнее о конференции HolyJS: https://jrg.su/EM4wwV — — Векторные базы данных, эмбеддинги и фрагментация больших языковых моделей (LLM) — мощные инструменты, но им часто не хватает знаний в режиме реального времени. Генерация, дополненная поиском (RAG), устраняет этот пробел, выбирая соответствующую информацию из внешних источников перед формированием ответов. На мастер-классе мы рассмотрим, как создать эффективный RAG-пайплайн на Node.js, используя RSS-каналы в качестве источника данных. Сравним различные векторные базы данных, методы эмбеддинга и стратегии тестирования. Мы также рассмотрим важнейшую роль фрагментации — эффективное разделения и структурирование данных для повышения производительности поиска.