2025 год был годом AI в разработке. Все бигтех-компании наперегонки бросились создавать и внедрять AI-инструменты, которые должны сделать разработчика продуктивнее. Это принесло свои результаты, хоть и не такие однозначные. Но у бигтех есть бигмани. А что насчёт опенсорс-проектов? Ведь часто они развиваются силами энтузиастов и ресурсы (деньги, время, руки и мозги, в конце концов) сильно ограничены. Чем стал (или станет) AI для таких проектов? Спасением или проклятием? Приглашаем всех неравнодушных к опенсорсу присоединиться к обсуждению на нашем квартирнике. План обсуждения 1. AI как бустер продуктивности разработки. Насколько помогает в опенсорс (размеры проектов, обучение моделей на опенсорсе, поддержка языков)? Кажется, что должно работать хорошо, особенно на не самых больших проектах. На другой чаше весов — деньги. Можно ли справиться бесплатными инструментами, или нужны платные? 2. Нейрослоп и деградация. Модели учатся на опенсорсе, но это работает, пока опенсорс пишут люди. В противном случае нас ждёт деградация. Или это пустые страхи? 3. Изменение процессов. Если люди из генераторов кода станут ревьюерами, продолжат ли они хорошо понимать свой проект/продукт? Что станет с сообществом в прямом смысле этого слова? Останется ли тут место для именно сообщества? И будет ли это сообщество инженеров? 4. Лицензии, копирайт. Если код пишет человек — это оригинальный код. Но насколько оригинальный код выдает модель? Что будет, если в проекте под лицензией Apache 2.0 LLM напишет код, очень похожий на таковой под GPL? 5. Безопасность и долгосрочное развитие. Как использование AI повлияет на безопасность, надёжность и поддерживаемость/развиваемость кода в опенсорс? Особенно когда нет ресурсов уровня бигтех на инструменты и людей для контроля этих аспектов. 6. Научно пофантазируем про будущее опенсорса в эпоху развития AI. Презентация - Сайт - https://16.codefest.ru